Co získáte studiem a absolvováním tohoto předmětu

Studiem tohoto předmětu získáte přehled o problematice využití umělé inteligence (AI) v podnikové praxi, o vývoji a trendech v této oblasti. Lépe se budete orientovat v tom, co je v současné době možné a odlišíte to od vizí budoucího vývoje. Naučíte se analyzovat potřeby podniků a rozhodovat o výhodnosti, či nevýhodnosti, využití AI ve vztahu k možnostem současných produktů využívajících AI. Poznáte, kde dělá AI chyby a proč. Vyvarujete se nerealistických očekávání.

Studiem tohoto předmětu dále získáte především možnost průběžně konzultovat reálné problémy, případy a situace z vaší praxe s lektorem – expertem na danou problematiku, a v rámci těchto konzultací pod jeho odborným vedením zpracovat jejich řešení formou prakticky orientované případové studie (seminární práce). Díky tomu, že konzultace neprobíhají skupinově, ale pouze přímo mezi vámi a lektorem, můžete konzultovat i citlivé firemní záležitosti, včetně konkrétních dat atd., bez obav ze sdílení těchto údajů s dalšími studenty.

Výstupem po absolvování tohoto předmětu je tedy cenný dokument ihned dále použitelný ve vaší firmě či zaměstnání, s vysokou přidanou hodnotou díky one-to-one konzultacím s odborníkem.

Oblasti a témata, v nichž můžete konzultovat

  • Vhodnost a efektivnost využívání produktů s algoritmy AI
  • Chyby (halucinace) AI
  • Originalita autorské tvorby s pomocí AI
  • Trendy v AI
  • Další témata v rámci odborné působnosti lektora, po vzájemné dohodě

Způsob absolvování předmětu

Předmět je zakončen zpracováním seminární práce, v níž student řeší konkrétní téma ze své praxe, týkající se daného předmětu, případně některé z modelových témat připravených lektorem (viz níže). Seminární práce je zpracovávána v rozsahu 7-10 stran formátu A4, z toho se musí jednat alespoň o 8 normostran textu. Seminární práce je lektorem ohodnocena procentuálně, přičemž 50 % a více znamená úspěšné absolvování daného předmětu.

Modelová témata a seminární práce

  • Navrhněte využití AI ve vybrané branži nebo ve vybraném podniku.  
  • Vyhodnoťte přínosy AI pro konkrétní činnost.
  • Uveďte příklady praktického využívání AI tam, kde se to osvědčilo.
  • Uveďte chyby AI zjištěné ve vybrané konkrétní praxi.
  • Uveďte konkrétní příklady, kde AI nesplnila očekávání a nebo měla velké negativní dopady a v důsledku

Studijní literatura a další zdroje

Podpůrné studijní materiály zpracované lektorem (k dispozici online ve studijním systému)

Elektronické knihy z online knihovny Bookport od nakladatelství Grada:

  • KNIHOVÁ, Ladislava. AI marketing playbook: jak ChatGPT a umělá inteligence mění svět marketingu. Praha: Grada, 2024. ISBN 978-80-271-5226-1. (Online ZDE)
  • CHOLLET, François. Deep learning v jazyku Python: knihovny Keras, Tensorflow. 2., přepracované a rozšířené vydání. Přeložil Rudolf PECINOVSKÝ. Knihovna programátora (Grada). Praha: Grada Publishing, 2023. ISBN 978-80-271-5133-2. (Online ZDE)
  • ZANDL, Patrick. Mýty a naděje digitálního světa: vše, co potřebujete vědět o kryptoměnách, umělé inteligenci a dalších převratných technologiích. Pod povrchem. V Brně: Jan Melvil Publishing, 2022. ISBN 978-80-7555-175-7. (Online ZDE)
  • ČERNÝ, Michal. Informační systémy ve vzdělávání: od matrik k sémantickým technologiím a dialogovým systémům pro učení. Brno: Masarykova univerzita, 2016. ISBN 978-80-210-8326-4. (Online ZDE)
  • GÁLA, Libor; POUR, Jan a ŠEDIVÁ, Zuzana. Podniková informatika: počítačové aplikace v podnikové a mezipodnikové praxi. 3., aktualizované vydání. Management v informační společnosti. Praha: Grada Publishing, 2015. ISBN 978-80-247-5457-4. (Online ZDE)

Ostatná študijná literatúra (autori: názov, vydavateľ, rok vydania, ISBN):

Ke stažení

AI - aktuální trendy a využití v podnikové praxi sylabus

PDF, 209,3 KB